“事件:
10月10日,無錫高架橋坍塌事件引起廣泛關注,官方回應橋塌原因初步診斷為超載。
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無獨有偶,10月1日 ,臺灣省宜蘭縣有著21年橋齡的重要地標——南方澳跨港大橋坍塌,臺當局調查表明,這座大橋在過去21年里,主管單位臺灣港務公司從未對其進行獨立檢測。同時,南方澳跨港大橋崩塌后臺灣又查出103座危橋。
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“思考!
除了專家認真調查原因吸取教訓,管理者主動承擔責任,執法機構嚴格執法之外,作為物聯網在線監測終端和系統監測平臺的專業廠家,我們更為關注的是如何從專業技術角度來解決這一問題,避免災難的發生。
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橋梁由于反復承受著車輪的磨損、沖擊、車輛的重壓以及暴雨、洪水、風沙、冰雪等自然因素的分包破壞,橋梁部分建筑材料的性質隨著使用時間的增長會發生變化,橋梁的案例性能會受到影響。加上近幾年我國經濟的快速發展,交通和重型汽車數量的不斷快速增長,種種因素累積,造成橋梁倒塌悲劇的發生。
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通過物聯網在線監測技術及大數據分析系統,在大橋的關鍵節點植入不同類型的傳感器,對橋梁的結構安全(如位移、撓度、傾角、溫濕度等 )、車輛荷載、橋面線形及沉降等關鍵參數進行監測,通過無線傳輸終端將監測數據實時傳送至監測平臺,進行實時監測,數據存儲,數據處理與分析,并根據分析結果及時預警報警提醒,為管理部分提供依據,及時采取應對措施。
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事實上,物聯網技術在結構監測領域的應用案例早已屢見不鮮。如邊坡監測系統:通過采集深層位移、傾斜角度、地下水位、表面裂縫等數據,通過GPRS/4G/NB-IoT等無線網絡傳輸至管理中心監測平臺進行數據分析處理,若實測物理量小于設定值則為安全,超出設定值則進行報警。通過監測邊坡運營情況對潛在災害進行提前預警,對突出事件進行應急報警,降低邊坡事故造成的人身財產安全損失及惡劣的社會影響。
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再如尾礦庫安全監測系統、基坑監測系統、大壩監測系統、隧道監測系統等眾多領域,都是通過位移監測、液位監測、壓力監測、變形監測、滲流監測及視頻系統等多角度、全方位的數據感知,加以數據采集及傳輸終端(WIFI,GPRS,4G,NB-IoT,LoRa或有線等形式),再到中心云平臺監測系統對數據進行分析整理,及時得到報警提醒,形成數據指導依據。
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MGTR系列多款智能終端產品支持采集各類串口、模擬量、脈沖信號、電壓及電流信號、SDI-12等接口儀表,并支持視頻及圖像采集無線遠傳,北斗/GPS/Glonass定位、Wifi、433Mhz短距離無線通訊、移動偵測、加密通訊、大容量存儲和遠程管理功能。強大的ARM Cortex-A7處理器,linux操作系統,支持嵌入式數據庫SQLite3、WEB SERVER服務。
【物聯網專業平臺】
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