“事件：
10月10日，無錫高架橋坍塌事件引起廣泛關注，官方回應橋塌原因初步診斷為超載。
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無獨有偶，10月1日 ，臺灣省宜蘭縣有著21年橋齡的重要地標——南方澳跨港大橋坍塌，臺當局調查表明，這座大橋在過去21年里，主管單位臺灣港務公司從未對其進行獨立檢測。同時，南方澳跨港大橋崩塌后臺灣又查出103座危橋。
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“思考！
除了專家認真調查原因吸取教訓，管理者主動承擔責任，執法機構嚴格執法之外，作為物聯網在線監測終端和系統監測平臺的專業廠家，我們更為關注的是如何從專業技術角度來解決這一問題，避免災難的發生。
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橋梁由于反復承受著車輪的磨損、沖擊、車輛的重壓以及暴雨、洪水、風沙、冰雪等自然因素的分包破壞，橋梁部分建筑材料的性質隨著使用時間的增長會發生變化，橋梁的案例性能會受到影響。加上近幾年我國經濟的快速發展，交通和重型汽車數量的不斷快速增長，種種因素累積，造成橋梁倒塌悲劇的發生。
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通過物聯網在線監測技術及大數據分析系統，在大橋的關鍵節點植入不同類型的傳感器，對橋梁的結構安全（如位移、撓度、傾角、溫濕度等 ）、車輛荷載、橋面線形及沉降等關鍵參數進行監測，通過無線傳輸終端將監測數據實時傳送至監測平臺，進行實時監測，數據存儲，數據處理與分析，并根據分析結果及時預警報警提醒，為管理部分提供依據，及時采取應對措施。
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事實上，物聯網技術在結構監測領域的應用案例早已屢見不鮮。如邊坡監測系統：通過采集深層位移、傾斜角度、地下水位、表面裂縫等數據，通過GPRS/4G/NB-IoT等無線網絡傳輸至管理中心監測平臺進行數據分析處理，若實測物理量小于設定值則為安全，超出設定值則進行報警。通過監測邊坡運營情況對潛在災害進行提前預警，對突出事件進行應急報警，降低邊坡事故造成的人身財產安全損失及惡劣的社會影響。
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再如尾礦庫安全監測系統、基坑監測系統、大壩監測系統、隧道監測系統等眾多領域，都是通過位移監測、液位監測、壓力監測、變形監測、滲流監測及視頻系統等多角度、全方位的數據感知，加以數據采集及傳輸終端（WIFI，GPRS，4G，NB-IoT，LoRa或有線等形式），再到中心云平臺監測系統對數據進行分析整理，及時得到報警提醒，形成數據指導依據。
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MGTR系列多款智能終端產品支持采集各類串口、模擬量、脈沖信號、電壓及電流信號、SDI-12等接口儀表，并支持視頻及圖像采集無線遠傳，北斗/GPS/Glonass定位、Wifi、433Mhz短距離無線通訊、移動偵測、加密通訊、大容量存儲和遠程管理功能。強大的ARM Cortex-A7處理器，linux操作系統，支持嵌入式數據庫SQLite3、WEB SERVER服務。
【物聯網專業平臺】
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